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第66章 航天宏图688066的前世今生（第5页）

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遥感”

业务模式下样本标注及模型泛化的局限性，致力于构建

“分割、检测、生成”

一体化的智能遥感生态体系，为国防安全、国土资源、交通水利等多个领域赋能。

“天权”

大模型具有诸多创新点和优势。在技术原理上，它结合了计算机视觉（cv）大模型和自然语言处理（nlp）技术，融合了航天宏图

pie-engine

时空云服务核心技术，能够对遥感影像进行智能化解译。通过引入交互式语义提取模式，打破了样本标注的限制，实现了大尺度多源数据的全景细粒度分割，可在统一框架下完成图像分割任务，大大提高了分割的准确性和效率。在目标检测方面，“天权”

大模型打破了传统目标检测的固化方式，解放了模型对标注的依赖，提高了

ai

检测器的泛化性，使其能够灵活迁移至不同任务

。它还具备自监督学习能力，显着降低了训练研发成本，能够以

“以文检物”

的方式进行感兴趣目标的全图检索，为用户提供了更加便捷高效的目标检测服务。

在实际应用中，“天权”

大模型展现出了强大的实力。在自然资源监测领域，利用该模型对卫星遥感影像进行分析，能够快速准确地识别土地利用类型、植被覆盖变化等信息，为资源管理和保护提供科学依据。在一次对某地区的土地利用变化监测中，“天权”

大模型通过对不同时期的遥感影像进行处理和分析，准确地检测出了土地利用类型的变化情况，如耕地转变为建设用地、林地面积的减少等，为当地政府的土地规划和管理提供了重要的数据支持，帮助政府及时发现并解决土地资源利用中存在的问题。

除了

“天权”

大模型，航天宏图还不断探索其他新技术在卫星应用领域的应用，如云计算、大数据、物联网等

。通过将这些新技术与卫星遥感技术相结合，公司进一步提升了数据处理能力和服务水平，为用户提供了更加丰富多样的产品和解决方案。在云计算方面，公司基于

pie-engine

遥感云服务平台，为用户提供了高效的数据存储、计算和分析服务，用户可以通过云端随时随地访问和处理遥感数据，大大提高了工作效率。在大数据应用方面，航天宏图利用大数据技术对海量的卫星遥感数据进行挖掘和分析，提取出有价值的信息，为各行业的决策提供支持。在物联网领域，公司将卫星遥感技术与物联网技术相结合，实现了对地面物体的实时监测和管理，为智慧城市建设、智能交通等领域提供了创新的解决方案。

国际市场突破：海外业务的拓展

在国内市场取得显着成绩的同时，航天宏图也将目光投向了广阔的国际市场，积极拓展海外业务，努力提升公司在全球卫星应用领域的影响力。2023

年，航天宏图在国际市场上取得了重大突破，成功中标玻利维亚国家综合无线电频谱系统

-

拉巴斯电磁频谱采集、监测系统项目，中标金额高达

2238.7

万美元

。

该项目的中标，充分展示了航天宏图在卫星应用技术领域的强大实力和国际竞争力。公司凭借

“宏图女娲星座”

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